ఫ్లోరిడా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ప్లాంట్ డిటెక్టివ్లు మరియు ఇంజనీర్లు కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించి ముందుగానే వ్యాధిని కనిపెట్టారు కాబట్టి వేసవి స్క్వాష్ను ఉత్పత్తి చేసే రైతులు దానిని నియంత్రణలో ఉంచుకోవచ్చు. ముందస్తుగా గుర్తించడం వల్ల రైతులకు మంచి పంట కోసం పోరాడే అవకాశం లభిస్తుంది.
వేసవి మరియు శీతాకాలపు స్క్వాష్లను వాణిజ్యపరంగా రాష్ట్రమంతటా, ముఖ్యంగా ఆగ్నేయ మరియు నైరుతి ఫ్లోరిడాలో పండిస్తారు. USDA నేషనల్ అగ్రికల్చరల్ స్టాటిస్టిక్స్ సర్వీస్ ప్రకారం, 2019లో, ఫ్లోరిడా రైతులు 7,700 ఎకరాల స్క్వాష్ను పండించారు, దీని ఉత్పత్తి విలువ $35.4 మిలియన్లు. కానీ బూజు తెగులు వ్యాధి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా సాధారణం, దిగుబడిని తగ్గిస్తుంది.
"బూజు తెగులు సోకడానికి అనువైన వాతావరణం తేమతో కూడిన వాతావరణం, అధిక సాంద్రత కలిగిన నాటడం మరియు నీడ" అని వ్యవసాయ మరియు జీవ ఇంజనీరింగ్ యొక్క UF/IFAS అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ మరియు సహ రచయిత అయిన Yiannis Ampatzidis అన్నారు. బూజు తెగులును ముందస్తుగా గుర్తించడంపై కొత్త అధ్యయనం, బయోసిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్ జర్నల్లో ప్రచురించబడింది.
అధ్యయనం కోసం, UF/IFAS సౌత్వెస్ట్ ఫ్లోరిడా రీసెర్చ్ అండ్ ఎడ్యుకేషన్ సెంటర్లోని ఫీల్డ్లు మరియు ల్యాబ్లలో వేసవి స్క్వాష్పై బూజు తెగులు స్పెక్ట్రల్ డేటాను సేకరించడానికి డ్రోన్లకు జోడించిన సెన్సింగ్ సిస్టమ్ను UF/IFAS పరిశోధకులు ఉపయోగించారు.
UF/IFAS పరిశోధకులు బూజు తెగులును గుర్తించడానికి దృశ్య లక్షణాలపై ఆధారపడని సాంకేతికతను ఉపయోగించారు, అంపట్జిడిస్ చెప్పారు. మానవ కళ్ళు విద్యుదయస్కాంత వర్ణపటంలోని కాంతి భాగాన్ని మాత్రమే చూడగలవు. ఈ సాంకేతికత మరింత "చూడవచ్చు". అందువల్ల, పరిశోధకులు ఈ అధ్యయనాన్ని ప్రారంభ బూజు తెగులును గుర్తించడానికి ఉత్తమమైన తరంగదైర్ఘ్యాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించారు - లక్షణాలు లేని లేదా ప్రారంభ లక్షణాలను ప్రదర్శించిన ఆకులపై.
పరిశోధకులు మెషిన్ లెర్నింగ్ను ఉపయోగించారు - కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపసమితి - ఇది బూజు తెగులును గుర్తించడానికి స్పెక్ట్రల్ డేటా నుండి "నేర్చుకోగలదు". డేటా డ్రోన్లు మరియు భూ-ఆధారిత సెన్సింగ్ సిస్టమ్ల నుండి వచ్చింది. శిక్షణ పొందిన మెషిన్-లెర్నింగ్ మోడల్ వివిధ వ్యాధి అభివృద్ధి దశలలో బూజు తెగులును గుర్తించిందని అంపట్జిడిస్ చెప్పారు. మెషిన్-లెర్నింగ్ సిస్టమ్ నిర్దిష్ట దశలను అనుసరించడానికి మానవునిచే ప్రోగ్రామ్ చేయబడకుండా బూజు తెగులును గుర్తించడానికి ఒక గణిత నమూనాను రూపొందిస్తుంది.
స్క్వాష్ ఆకుల చిత్రాలు మరియు వర్ణపట ప్రతిబింబ విశ్లేషణతో, శాస్త్రవేత్తలు 95% సమయం పొడిని గుర్తించారు. వాస్తవానికి, వ్యాధి యొక్క కనిపించే లక్షణాలు లేకుండా కూడా, సాంకేతికత పరిశోధకులకు వ్యాధిని 82% నుండి 89% వరకు చూపించింది.
"బూడిద బూజును ముందుగానే గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే వ్యాధి వేగంగా వ్యాపిస్తుంది మరియు గాయాలు పరిమాణంలో పెరుగుతాయి, మురికి తెలుపు లేదా బూడిద పూతను అభివృద్ధి చేస్తాయి" అని UF/IFAS పోస్ట్-డాక్టోరల్ పరిశోధకుడు జాఫర్ అబ్దుల్రిధాకు అధ్యాపక సలహాదారు అంపట్జిడిస్ అన్నారు. అధ్యయనం.
UF/IFAS ప్లాంట్ పాథాలజీ ప్రొఫెసర్ అయిన పమేలా రాబర్ట్స్కు అంపట్జిడిస్ వంటి ఇంజనీర్ల నుండి డేటా అవసరం, ఆమె వ్యాధిని తొలిదశలో కనుగొనడంలో సహాయం చేస్తుంది. ఆమె మానవ వ్యాధులను ముందస్తుగా గుర్తించడంతో పోల్చింది.
"మానవులలో లేదా మొక్కలలో ఏదైనా ఆరోగ్య సమస్యను ముందస్తుగా గుర్తించడం, ముందస్తు జోక్యం ద్వారా దానిని నియంత్రించడానికి ఉత్తమ అవకాశాన్ని ఇస్తుంది" అని అధ్యయనం యొక్క సహ రచయిత రాబర్ట్స్ చెప్పారు. "అలాగే, అంటువ్యాధితో పోలిస్తే, వ్యాధికారక జనాభా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు మొక్కల వ్యాధులు చాలా సులభంగా నియంత్రించబడతాయి."
"అదనంగా, ఈ సాంకేతికత వాస్తవానికి రసాయన స్ప్రేల వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది, వాస్తవానికి ఏదైనా వ్యాధిని నియంత్రించడానికి ముందు తయారు చేయగల అప్లికేషన్లను తొలగించడం ద్వారా," ఆమె చెప్పింది. "నైరుతి ఫ్లోరిడాలోని స్క్వాష్లో బూజు తెగులు దీర్ఘకాలిక సమస్య కాబట్టి, వ్యాధి ఎప్పుడు కనిపిస్తుందనేది మాత్రమే ప్రశ్న. శిలీంద్రనాశకాల యొక్క ఖచ్చితమైన సమయం, సంప్రదాయ లేదా సేంద్రీయ వ్యవసాయంలో అయినా, ఉత్పత్తి యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది మరియు నష్టాలను తగ్గిస్తుంది.
బూజు తెగులు యొక్క ప్రధాన లక్షణాలు సాధారణంగా ఆకులపై తెల్లటి మచ్చలు లేదా పాచెస్. బూజు తెగులును ప్రారంభ ఇన్ఫెక్షన్ దశల్లో గుర్తించడం కష్టం, ఎందుకంటే తక్కువ, మరింత పరిపక్వత కలిగిన ఆకులపై లక్షణాలు తరచుగా ఇతర ఆకులతో కప్పబడి ఉంటాయి.
"సంక్షిప్తంగా, ఒక వ్యాధి ఆకు లక్షణాలను మార్చగలదు మరియు కనిపించే స్పెక్ట్రం వెలుపల ఉన్న ప్రాంతాలలో ఆకుల నుండి ప్రతిబింబించే కాంతి పరిమాణాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇది మానవులు చూడలేరు" అని అంపాట్జిడిస్ చెప్పారు.
- బ్రాడ్ బక్, ఫ్లోరిడా విశ్వవిద్యాలయం