నిజ సమయంలో రూట్ జోన్లోని పరిస్థితులను పసిగట్టగల మట్టి-ఈత రోబోట్ నుండి ఉత్పత్తి చెడిపోవడాన్ని అంచనా వేయగల గణన నమూనాల వరకు ప్రాజెక్ట్లు అందుకున్నాయి కార్నెల్ ఇనిషియేటివ్ ఫర్ డిజిటల్ అగ్రికల్చర్యొక్క కొత్త రీసెర్చ్ ఇన్నోవేషన్ ఫండ్.
కాలేజ్ ఆఫ్ అగ్రికల్చర్ అండ్ లైఫ్ సైన్సెస్, కాలేజ్ ఆఫ్ ఇంజినీరింగ్, కంప్యూటింగ్ అండ్ ఇన్ఫర్మేషన్ సైన్స్, కార్నెల్ టెక్ మరియు కాలేజ్ ఆఫ్ వెటర్నరీ మెడిసిన్ (CVM) నుండి ఎనిమిది ఇంటర్ డిసిప్లినరీ పరిశోధకుల బృందాలు $225,000 వరకు మూడు సంవత్సరాల అవార్డులను అందుకుంటాయి. దరఖాస్తు చేయడానికి, క్రాస్-క్యాంపస్ సహకారాన్ని నిర్ధారిస్తూ కనీసం రెండు కళాశాలల నుండి కార్నెల్ ఫ్యాకల్టీ సభ్యులను టీమ్లు చేర్చుకోవాలి.
"ఈ పరిశోధన ప్రాజెక్టులు ఆహార-ఉత్పత్తి ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశలోనూ వ్యవసాయాన్ని మార్చడానికి గణన నమూనాలు, రోబోటిక్ సిస్టమ్స్, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు 'ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్' వంటి డిజిటల్ సాధనాల యొక్క ఉత్తేజకరమైన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి" అని చెప్పారు. సుసాన్ మెక్కౌచ్, బార్బరా మెక్క్లింటాక్ ప్లాంట్ బ్రీడింగ్ అండ్ జెనెటిక్స్ ప్రొఫెసర్ మరియు కార్నెల్ ఇనిషియేటివ్ ఫర్ డిజిటల్ అగ్రికల్చర్ (CIDA) డైరెక్టర్. "ఇలాంటి ఇంటర్ డిసిప్లినరీ సహకారాలు వ్యవసాయం యొక్క ఉత్పాదకత మరియు స్థిరత్వాన్ని పెంచడానికి మరియు ఆవిష్కరణ మరియు ఆచరణాత్మక ఆవిష్కరణల పైప్లైన్ను ప్రోత్సహించడానికి సైన్స్ యొక్క సరిహద్దులను నెట్టివేస్తాయి."
CVMలోని పాపులేషన్ మెడిసిన్ మరియు డయాగ్నోస్టిక్ సైన్సెస్ విభాగంలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ రెనాటా ఇవానెక్ అధ్యక్షతన దాదాపు మూడు డజన్ల మంది ఫ్యాకల్టీ సభ్యులతో కూడిన మల్టీడిసిప్లినరీ గ్రూప్ 31 ప్రతిపాదనల నుండి ఎనిమిది ప్రాజెక్టులను ఎంపిక చేసింది. అవార్డుల కోసం నిధులు CIDA రీసెర్చ్ ఇన్నోవేషన్ ఫండ్ మరియు US డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ అగ్రికల్చర్ హాచ్ యాక్ట్ ప్రోగ్రాం నుండి అందుతాయి.
ప్రాజెక్టులు:
స్థానిక మరియు రోబోటిక్ పరాగ సంపర్కాల ద్వారా స్ట్రాబెర్రీ దిగుబడిని మెరుగుపరచడం: కిర్స్టిన్ పీటర్సన్, ఎలక్ట్రికల్ మరియు కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్; మరియు స్కాట్ మెక్ఆర్ట్, ఎంటమాలజీ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్. వారి పని రోబోటిక్ పరాగసంపర్కంతో అడవి మరియు నిర్వహించబడే పరాగ సంపర్కాల యొక్క స్వయంచాలక పర్యవేక్షణను ఏకీకృతం చేస్తుంది, పంట దిగుబడిని గమనించి, అంచనా వేయగల మరియు మెరుగుపరచగల జీవసంబంధ-హైబ్రిడ్ వ్యవస్థకు పునాది వేస్తుంది. పరిశోధకులు మన్నికైన మరియు తక్కువ శక్తి గల క్రిమి కెమెరా ట్రాప్లను అభివృద్ధి చేస్తారు, వేగంగా క్రాస్-పరాగసంపర్కం కోసం డ్రోన్లను ఉపయోగిస్తారు మరియు ఆన్లైన్ యాప్ ద్వారా రైతుకు తెలియజేయగల వృద్ధి నమూనాలను రూపొందిస్తారు.
కొత్త మట్టి రోబోటిక్స్ మరియు నీటి వినియోగ ప్రభావం యొక్క మట్టి-మూల సమలక్షణం కోసం సెన్సింగ్: టారిన్ బాయర్లే, స్కూల్ ఆఫ్ ఇంటిగ్రేటివ్ ప్లాంట్ సైన్స్ (SIPS)లో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్; రాబర్ట్ షెపర్డ్, సిబ్లీ స్కూల్ ఆఫ్ మెకానికల్ అండ్ ఏరోస్పేస్ ఇంజినీరింగ్ (MAE)లో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్; మైక్ గోర్, లిబర్టీ హైడ్ బెయిలీ ప్రొఫెసర్ మరియు SIPSలో మాలిక్యులర్ బ్రీడింగ్ మరియు జెనెటిక్స్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్; జోహన్నెస్ లెమాన్, SIPSలో మట్టి మరియు పంట శాస్త్రాల ప్రొఫెసర్; మరియు అబ్రహం స్ట్రూక్, విలియం C. హూయ్ డైరెక్టర్ మరియు గోర్డాన్ L. డిబుల్, కెమికల్ అండ్ బయోమోలిక్యులర్ ఇంజినీరింగ్ ప్రొఫెసర్. మొక్కల మూలాల చుట్టూ ఉన్న మట్టిలో నీటి లభ్యత మరియు ప్రవాహం గురించి నిజ-సమయ సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి, పరిశోధకులు రూట్ జోన్ను సెమీ అటానమస్గా అన్వేషించడానికి సెన్సింగ్ స్ట్రాటజీని మరియు మట్టి-ఈత రోబోట్ను అభివృద్ధి చేస్తారు.
తాజా ఉత్పత్తి చెడిపోవడాన్ని అంచనా వేయడానికి మైక్రోబయోమ్-సమాచార గణన నమూనాలు మరియు నిర్ణయ మద్దతు సాధనాలు: బచ్చలికూర ఒక నమూనా వ్యవస్థగా: మార్టిన్ వైడ్మాన్, ఫుడ్ సేఫ్టీలో గెల్లెర్ట్ ఫ్యామిలీ ప్రొఫెసర్; మరియు ఇవానెక్. తాజా బచ్చలికూర యొక్క షెల్ఫ్ జీవితాన్ని అంచనా వేయడానికి పరిశోధకులు ప్రాసెసింగ్, రవాణా మరియు రిటైల్ సమయంలో మైక్రోబయోమ్ ఇంటరాక్షన్లు మరియు కదలికల యొక్క గణన నమూనాను అభివృద్ధి చేస్తారు.
యాపిల్ తోటలలో వేగవంతమైన మరియు స్వయంచాలక ఒత్తిడి నిర్ధారణలు: అవైస్ ఖాన్, కార్నెల్ అగ్రిటెక్లో SIPSలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్; సెర్జ్ బెలోంగీ, కార్నెల్ టెక్లో కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్; మరియు నోహ్ స్నేవేలీ, కార్నెల్ టెక్లో కంప్యూటర్ సైన్స్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్. ప్లాంట్ పాథాలజీ, ఫినోటైపింగ్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్లో నైపుణ్యాన్ని కలిపి, బృందం ఆపిల్ల కోసం నిపుణుల-ఉల్లేఖన వ్యాధి డేటాసెట్లను రూపొందిస్తుంది, వ్యాధి వర్గీకరణ మరియు పరిమాణీకరణ కోసం నవల పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి ప్రపంచ ఛాలెంజ్ పోటీకి నాయకత్వం వహిస్తుంది, చాలా మంది లక్షణాల మధ్య ఖచ్చితంగా తేడాను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్లను అభివృద్ధి చేస్తుంది. వ్యాధులు, మరియు ఆపిల్ పెంపకందారులకు మద్దతుగా యూజర్ ఫ్రెండ్లీ యాప్లను అభివృద్ధి చేయండి.
కార్బన్ వ్యవసాయం: ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగానికి మద్దతుగా మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్, బిగ్ డేటా మరియు ప్రాసెస్ మోడల్లను కలపడం: స్మిత్ స్కూల్ ఆఫ్ కెమికల్ అండ్ బయోమోలిక్యులర్ ఇంజినీరింగ్లో లెమాన్ మరియు ఫెంగ్కీ యు, రోక్సాన్ E. మరియు మైఖేల్ J. జాక్ ఎనర్జీ సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్లో ప్రొఫెసర్. ఈ ప్రాజెక్ట్ సాక్ష్యం-ఆధారిత విధానం మరియు నేల ఆరోగ్యం మరియు వాతావరణ మార్పులను తగ్గించడంలో పెట్టుబడిని నడపడానికి ఒక ప్లాట్ఫారమ్ను రూపొందించడానికి మట్టి ప్రక్రియ మోడలింగ్ను మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు బిగ్ డేటాతో కలపడం ద్వారా మట్టి సేంద్రీయ కార్బన్ యొక్క ఖచ్చితమైన అంచనాను మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
మొక్కల పోషకాల వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించడం కోసం రైజోమైక్రోబయోమ్లో జెనెటిక్స్-ఫంక్షన్స్ సంబంధాలను తగ్గించడానికి ఫంక్షన్-టార్గెటెడ్ హై-రిజల్యూషన్ ఫినోటైపింగ్ ప్లాట్ఫారమ్: ఏప్రిల్ గు, సివిల్ మరియు ఎన్విరాన్మెంటల్ ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెసర్; జెన్నీ కావో-నిఫిన్, SIPSలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్; మరియు కిలియన్ వీన్బెర్గర్, కంప్యూటర్ సైన్స్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్. పరిశోధకులు ఒక వినూత్న ఫినోటైపింగ్-జెనోటైపింగ్ టెక్నాలజీ ప్లాట్ఫారమ్ను అభివృద్ధి చేస్తారు, ఇది పంటలకు ప్రయోజనకరమైన కొత్త సూక్ష్మజీవులను కనుగొని ప్రొఫైల్ చేయడానికి కార్నెల్లో ప్రపంచ స్థాయి వ్యవసాయ సమలక్షణ సదుపాయాన్ని నిర్మించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
స్కైస్ మరియు నేలల యొక్క స్కేలబుల్ డిజిటల్ సెన్సార్లు: విపరీతమైన వేడి, కరువు మరియు వర్షపాతం యొక్క వ్యవసాయ-స్థాయి వాతావరణ సూచనలను మెరుగుపరచడానికి విషయాల ఇంటర్నెట్ విధానం: టోబీ ఆల్ట్, ఎర్త్ అండ్ అట్మాస్ఫియరిక్ సైన్సెస్ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్; మరియు మాక్స్ జాంగ్, MAEలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్. ఇప్పటికే ఉన్న, వైర్లెస్ ఇంటర్నెట్ వస్తువులను ఉపయోగించి, ఆహార ఉత్పత్తిదారులకు ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి టూల్కిట్ను అందించడానికి రాష్ట్ర, కౌంటీ మరియు వ్యవసాయ స్థాయిలలో తీవ్రమైన వాతావరణాన్ని అంచనా వేయడానికి పరిశోధకులు కీలక వేరియబుల్లను పర్యవేక్షిస్తారు మరియు అంచనా వేస్తారు.
స్వయంచాలక పాలు పితికే విధానంతో పాలు పితికే పాడి ఆవులలో సబ్క్లినికల్ మరియు క్లినికల్ మాస్టిటిస్ను ఖచ్చితంగా గుర్తించడానికి ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ల అభివృద్ధి: రిక్ వాటర్స్, CVMలో సీనియర్ ఎక్స్టెన్షన్ అసోసియేట్ మరియు క్వాలిటీ మిల్క్ ప్రొడక్షన్ సర్వీసెస్ వెస్ట్రన్ లాబొరేటరీ డైరెక్టర్; మరియు క్రిస్టన్ రీడ్, జంతు శాస్త్రం యొక్క అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్. పాల దిగుబడి, పాలు పట్టే సమయం మరియు పాలు పితికే సందర్శనల మధ్య సమయం వంటి డేటాను ఉపయోగించి, పరిశోధకులు పాడి ఆవులలో మాస్టిటిస్ను అంచనా వేయడానికి ఒక అల్గారిథమ్ను అభివృద్ధి చేస్తారు.
- మెలానీ లెఫ్కోవిట్జ్, కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయం
నిజ సమయంలో రూట్ జోన్లోని పరిస్థితులను పసిగట్టగల మట్టి-ఈత రోబోట్ నుండి ఉత్పత్తి చెడిపోవడాన్ని అంచనా వేయగల గణన నమూనాల వరకు ప్రాజెక్ట్లు డిజిటల్ అగ్రికల్చర్ యొక్క కొత్త రీసెర్చ్ ఇన్నోవేషన్ ఫండ్ కోసం కార్నెల్ ఇనిషియేటివ్ నుండి అందుకున్న సీడ్ ఫండ్లు. పైన, ముస్గ్రేవ్ రీసెర్చ్ ఫామ్లోని డ్రోన్, ప్రొఫెసర్ మైఖేల్ గోర్ ల్యాబ్లోని విద్యార్థులు ఫీల్డ్కి తీసుకెళుతున్నారు. ఫోటో: అల్లిసన్ యూసావేజ్