ఒక నివేదిక ప్రకారం ఇంటెల్ ద్వారా IQ, కంప్యూటర్ విజన్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు డేటా అనాలిసిస్ వంటి ఫుడ్ కోల్డ్ చైన్ టెక్నాలజీలు ఆహార వ్యర్థాలను తగ్గించే ప్రయత్నంలో తాజా ఉత్పత్తులను పొలం నుండి ట్రక్కుల నుండి దుకాణాల వరకు ట్రాక్ చేస్తున్నాయి.
పొలంలో స్ట్రాబెర్రీ పండిన క్షణం, అది కుళ్ళిపోవడం ప్రారంభమవుతుంది. అక్కడ నుండి, వినియోగదారులకు తాజాగా అందించడానికి ఇది ఒక రేసు. కొన్ని తరాల క్రితం చాలా మంది ప్రజలు వ్యవసాయంలో పనిచేసినప్పుడు మరియు ఆహార ఉత్పత్తికి దగ్గరగా జీవించినప్పుడు ఇది చాలా సులభం. ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు ఆహారాన్ని పొందడానికి సూపర్ మార్కెట్లపై ఆధారపడతారు కాబట్టి ఈరోజు ఆహారాన్ని పంపిణీ చేయడం చాలా క్లిష్టంగా ఉంది.
నేడు, పాడైపోయే ఆహార పంపిణీ అనేది ఫుడ్ కోల్డ్ చైన్ అని పిలవబడే వాటిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పొలం నుండి ఫోర్క్ వరకు ఈ చాలా సంక్లిష్టమైన ఆహార పంపిణీ పంటల నాణ్యత మరియు దీర్ఘాయువును పెంచడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఆహార తనిఖీలు, ట్రక్కింగ్ మరియు శీతలీకరణకు కృత్రిమ మేధస్సు (AI), కంప్యూటర్ విజన్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్లను జోడించడం వల్ల ఫుడ్ లాజిస్టిక్స్కు సామర్థ్యాన్ని తీసుకువస్తోంది.
"లక్ష్యం సూటిగా మరియు చాలా సరళంగా ఉంటుంది" అని భాగస్వామి అయిన డాన్ హోడ్గ్సన్ అన్నారు లిన్ గ్రోవ్ వెంచర్స్, ఫార్గో, నార్త్ డకోటా ఆధారిత వ్యవసాయ వెంచర్ క్యాపిటల్ గ్రూప్. "ఆ పంట చుట్టూ ఉన్న పర్యావరణం, అది ట్రక్కులో లేదా విమానంలో అయినా, దాని ప్రయాణంలో సరిగ్గా ఉండాలి - ఇది ప్రయాణంలో సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది."
స్ట్రాబెర్రీలను సరైన ఉష్ణోగ్రత, తేమ మరియు గాలి ప్రవాహంలో ఉంచడం ఒక సమస్య మాత్రమే. పండు కూడా సరైన రోజులలో సరైన మార్కెట్లకు సరైన మొత్తాలలో పంపిణీ చేయబడాలి, అక్కడ అది నిజంగా కొనుగోలు చేయబడుతుంది.
"నాణ్యతను నిర్వహించడం అంటే పంపిణీ యొక్క ప్రతి దశలో అనేక విభిన్న వ్యక్తులను నిర్వహించడం మరియు అది జరిగే వివిధ వేగాలను నిర్వహించడం" అని హోడ్గ్సన్ జోడించారు.
"సెన్సార్లు మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ దీన్ని నిజంగా నిర్వహించడంలో సహాయపడుతున్నాయి."
ఫుడ్ ఇన్స్పెక్టర్ల కోసం ఒక స్మార్ట్ఫోన్ యాప్ సహాయం చేయగలదు AgShift, శాంటా క్లారా, కాలిఫోర్నియాలో ఒక agtech AI సంస్థ. పంపిణీ యొక్క వివిధ దశలలో ఆహార తనిఖీకి సహాయం చేయడానికి కంపెనీ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది.
"మేము 20 స్ట్రాబెర్రీలను చూస్తున్నామని చెప్పండి" అని AgShift CEO Miku Jha అన్నారు. "ఇద్దరు వేర్వేరు ఇన్స్పెక్టర్లు రెండు వేర్వేరు ఫలితాలతో తిరిగి రావచ్చు. ఆ ఇన్స్పెక్టర్లు మరింత ఆబ్జెక్టివ్ పరిశీలనలు చేయడంలో సాంకేతికత ఏమి చేస్తుంది.
ఉత్పత్తిని ఫోటో తీయడం మరియు విశ్లేషణ కోసం చిత్రాలను క్లౌడ్కు పంపడం ద్వారా AgShift తన ప్రయాణంలో ప్రతిసారీ ఉత్పత్తుల నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్లను ప్రభావితం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
"డిజిటైజేషన్ మరియు ఆటోమేషన్ నిజంగా సామర్థ్యంపై ప్రభావం చూపుతాయి" అని ఝా చెప్పారు.
మరింత ఖచ్చితమైన తనిఖీలు అమ్మకందారులకు షెల్ఫ్ జీవితం మరియు ఉత్పత్తుల యొక్క నిర్దిష్ట సరుకుల ధరపై మెరుగైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి. స్ట్రాబెర్రీ యొక్క ప్రతి పెట్టె యొక్క నాణ్యతను తెలుసుకోవడం - మరియు ఇతర పాడైపోయేవి - ఆహార కోల్డ్ చైన్లో అనేక రకాల నిర్ణయాలకు బేస్లైన్గా ఉపయోగపడుతుంది.
నాటడానికి ముందు టెక్
భూమిలో విత్తనాలు నాటడానికి ముందే ఆహార సరఫరా గొలుసు బాగా ప్రారంభమవుతుంది. ఉత్పత్తి రైతులు GPS సాంకేతికతతో ప్రతి అంగుళం క్షేత్రాన్ని అక్షరాలా మ్యాప్ చేయండి, ప్రణాళికాబద్ధమైన పంటలను ఏ కారకాలు ప్రభావితం చేస్తాయో ఇప్పటికే తెలుసు.